a
a
Weather:
city not found
HomeBitcoinL’Internet des objets (assuré) Partie 3: Les secteurs d’activité

L’Internet des objets (assuré) Partie 3: Les secteurs d’activité

L’assurance commerciale joue un rôle crucial dans les économies mondiales. Il protège les entreprises de la faillite en prenant des risques dans la production de biens et de services. Aux États-Unis seulement, il existe plus de sept millions de petites entreprises, allant des entreprises de construction aux épiceries en passant par les entreprises à domicile. Sans les bonnes couvertures, tout le monde pourrait être dévasté par une catastrophe ou des poursuites judiciaires. Dans les secteurs commerciaux, l’IdO en est aux premiers stades de développement, mais annonce un avenir de produits et services différenciés avec des primes plus équitables, une couverture basée sur l’utilisation et des interventions sur mesure.

Comme souligné dans la partie 1, la valeur économique créée par l’IdO devrait atteindre 11,3 billions de dollars d’ici 2025. En utilisant l’expérience des directives personnelles comme guide, les obstacles devraient diminuer dans les secteurs d’activité et la clarté de la valeur obtenue grâce à la croissance de Applications IoT. Bien que les assureurs ne soient pas nécessairement les précurseurs, la prémisse de la prévention, de l’atténuation et du remboursement des sinistres crée une proposition de valeur irrésistible.

L’IoT dans les lignes commerciales trouve de multiples opportunités, rares sont:

  • Solutions télématiques pour surveiller les flottes et les performances des véhicules
  • Dispositifs portables pour réduire les blessures au travail
  • Suivi d’activité pour assurer la bonne exécution du processus
  • Des exosquelettes pour protéger la santé des employés et prévenir les blessures
  • Surveillance des équipements de maintenance prédictive pour éviter les pannes.

Dans l’assurance des marchandises, les données IoT disponibles permettent de comprendre les risques en temps réel. Assureur Smart-Cargo Corvus exploite les données de stabilité de la température provenant de décennies d’expéditions d’aliments et de médicaments ainsi que les données sur les expéditions assurées pour réduire une cause majeure de perte: la détérioration. Sur cette base, un score de risque relatif est partagé, les meilleurs scores bénéficiant de réductions de prix et d’une couverture plus large. Les tendances négatives des expéditions en cours sont signalées avec des recommandations exploitables.

En raison de inondations, chaque année, jusqu’à 41 milliards de dollars de dommages restent non couverts, laissant les particuliers et les entreprises payer la facture. Beaucoup se voient refuser une assurance ou font face à des primes élevées en raison du manque de données précises. De plus, l’examen et le règlement des plaintes peuvent prendre des mois. FloodFlash utilise des capteurs IoT pour mesurer les niveaux d’inondation dans les propriétés des clients. Les données fournies par ses capteurs permettent de personnaliser les devis pour les bâtiments individuels plutôt que pour une plus grande zone du code postal. Lorsque les inondations dépassent les seuils de profondeur, les paiements sont effectués sans ajustement des pertes ni paperasse compliquée.

Dans le quartier Werksviertel de Munich, Munich Re équipé d’un bâtiment avec 25 capteurs multifonctions pour la surveillance pendant construction. Les capteurs ont détecté l’eau et mesuré l’humidité et la température ambiante, relayant les résultats vers sa plateforme IoT. Les données sont analysées 24 heures sur 24 et des alertes sont envoyées immédiatement pour les violations afin que la direction du site puisse réagir et éviter les dommages. Le transporteur les propose en tant que services supplémentaires qui permettent d’économiser des efforts, des coûts et des retards de construction évitables.

Les exemples ci-dessus illustrent le potentiel IoT latent dans les lignes commerciales. Il va sans dire qu’il existe des obstacles qui doivent être surmontés pour une diffusion plus large, étant structurels et économiques primaires. L’identification proactive des risques et la prise de mesures en temps opportun nécessitent l’intégration de capteurs et de connectivité dans la machinerie lourde, les bâtiments et les pratiques opérationnelles. L’installation et la maintenance sont coûteuses avec des délais de livraison longs et dépassent l’expertise du transporteur. De plus, étant donné la complexité et la criticité impliquées, les entreprises sont très prudentes. Alors que le marché devient plus concurrentiel, les entreprises clientes prennent le virage avec des compagnies d’assurance offrant de nouvelles SOP. Les réductions sur les appareils connectés à l’IoT pour la gestion des biens et de la flotte sont l’une de ces incitations.

Les industries émergentes (par exemple, les crypto-monnaies, les drones) bénéficieront des implémentations de l’IoT dans l’assurance. Avec peu d’expérience préalable réelle et les risques élevés associés, ils ont toujours eu du mal à obtenir une assurance. La capacité de collecte de données de l’IoT permet aux assureurs de progresser plus rapidement, sans attendre des années d’expérience pour modéliser et évaluer efficacement les risques.

Le flux constant de données des appareils connectés permettra aux assureurs d’identifier et de corriger les risques. Cela apportera également de nouveaux ensembles de défis et d’opportunités associés, car la confidentialité, la sécurité, d’énormes volumes de données et l’évolution des paradigmes d’assurance occupent une place centrale.

Obtenez 3 articles gratuits sur Daily Fintech. Après cela, vous devrez devenir membre pour seulement 143 USD par an (= 0,39 USD par jour) et obtenir tous nos nouveaux contenus et archives et participer à notre forum.

https://dailyfintech.com/2021/02/25/the-internet-of-insured-things-part-3-commercial-lines/

No comments

leave a comment